Extending the KNIME Data Science Platform

Sommario

KNIME è una piattaforma open-source per data science, largamente utilizzata in scenari industriali ed accademici, che permette di definire pipeline di analisi di dati in modo visuale collegando tra loro diversi componenti, come in figura.

Sono disponibili diverse attività di tirocinio/tesi sullo sviluppo di componenti aggiuntivi ad-hoc per analisi di big data di natura spaziale e spazio-temporale, e sull’estensione di componenti già sviluppati internamente.

Tecnologie utilizzate

Le principali tecnologie utilizzate in questa linea di attività sono:

• KNIME (e il suo SDK)
• Java

Formazione

I candidati acquisiranno familiarità con la sfide poste dall’analisi di big data di natura spaziale e spazio-temporale, impareranno ad utilizzare KNIME, una delle piattaforme di data science più diffuse in ambito industriale, e potranno perfezionare le proprie capacità di progettazione e sviluppo di software.

Riferimenti

• KNIME website
• KNIME SDK quickstart
• KNOT: KNime Mobility Toolkit. KNOT è un insieme di componenti aggiuntivi per KNIME a cui stiamo lavorando (il sito è ancora un work-in-progress!).

Contatti

Per ulteriori informazioni, gli studenti sono invitati a contattarmi via email oppure via chat di MS Teams all’indirizzo click.to.show.real.address@unina.it.