Generating realistic digital humans with Unreal Engine to test blink detection systems
Sommario
La frequenza dei battiti di ciglia di un guidatore è un indicatore importante del suo livello di stanchezza. Pertanto, molti sistemi che mirano a individuare livelli di stanchezza pericolosi (driver drowsiness detection) al fine di evitare il verificarsi di incidenti dovuti a colpi di sonno o disattenzione, misurano - insieme ad altre metriche - la frequenza dei battiti di ciglia (blink detection).
Esempio di volti renderizzati con Unreal Engine (fonte).
Sono disponibili diverse attività di tesi sulla renderizzazione di guidatori realistici all’interno di una autovettura, finalizzata al testing automatico di sistemi blink detection. Si vuole realizzare uno strumento che testi la robustezza di sistemi esistenti di blink detection partendo da uno scenario iniziale, e poi derivando degli scenari equivalenti (e.g.: modificando illuminazione ambientale, lineamenti del guidatore, introducendo movimento e vibrazioni), cercando di indurre in errore il sistema. Il candidato dovrebbe preferibilmente aver già seguito il corso di Game Engine and Interactive Experience oppure avere già esperienza con la piattaforma Unreal Engine.
Tecnologie utilizzate
Le principali tecnologie utilizzate in queste linee di attività sono:
- Unreal Engine (o Unity, o simili)
- Python
Riferimenti
Contatti
Per ulteriori informazioni, gli studenti sono invitati a contattarmi via email oppure via chat di MS Teams all’indirizzo click.to.show.real.address@unina.it.